INTRODUCCIÓN
La detección de factores de riesgo es fundamental para prevención de enfermedad renal crónica (ECR).
Los factores predisponentes pueden variar respecto a la población estudiada.
MÉTODOS
Se realizó cribado de factores de riesgo para ERC: encuesta, filtrado glomerular estimado (CKD-EPI),
proteinuria y hematuria en población urbana (PU) y agrícola (PA) de San Juan.
RESULTADOS
Se evaluaron 341 individuos de PU y 558 de PA. Factores de riesgo asociados: sobrepeso/obesidad,
fármacos, HTA y tabaquismo. Edad (39±14 vs 44±14, p<0,05) y presión sistólica (120±18 vs 123±20
p<0,05) fueron significativamente diferentes en PU. Mayor presentación de sobrepeso/obesidad en
PU (62% vs 49%), IMC PU 28±7 vs PA 26±6 (p<0.05). FG promedio en PU 84±34 mL/min/1,73mts2 vs PA
91±24mL/min/1,73mts2 (p<0.05). La prevalencia de FG<60 mL/min/1,73mts2 fue mayor en (PU 49 (14%)
vs PA 47 (7%), p<0,05). En PU se demuestra asociación entre aumento de IMC y reducción de FG, IMC
24.9: promedio de FG 92±42mL/min/1,73mts2; IMC 25-29.9: promedio FG 85±33mL/min/1,73mts2; e
IMC >30: promedio FG 79±25mL/min/1,73mts2. Esta asociación no se demuestra en PA.
Proteinuria ni hematuria demostraron diferencias significativas.
CONCLUSIONES
Nuestro estudio sugiere mayor prevalencia de reducción de filtrado glomerular en PA y asociación
entre IMC y reducción de filtrado glomerular en PU no reflejado en PA. Esto sugiere asociación entre
IMC, residencia urbana y reducción de filtrado glomerular.
INTRODUCTION
Detection of risk factors is fundamental for prevention of CKD. Predisposing factors may vary with
respect to the population studied.
METHODS
Risk factors for CKD were screened: survey, eGFR (MDRD-4), proteinuria and haematuria in urban (PU)
and agricultural (PA) population of San Juan.
RESULTS
341 individuals of PU and 558 of PA were evaluated. Associated risk factors: overweight/obesity, drugs,
hypertension and smoking. Age (39±14 vs 44±14, p<0.05) and systolic pressure (120±18 vs 123±20
p <0.05) were significantly different in PU. Greater presentation overweight/obesity in PU (62% vs
49%), BMI PU 28±7 vs PA 26±6 (p <0.05). Mean eGFR in PU 84±34 mL/min/1.73m2 vs PA 91±24mL/
min/1.73m2 (p <0.05). The prevalence of FG <60mL/min/1.73 m2 was higher in PU: 49 (13%) vs PA: 47
(7%) (p <0.05). In PU, there is an association between increased BMI and reduction of FG, BMI 24.9:
average FG 92±42mL/min/1.73mts2; BMI 25-29.9: average FG 85±33mL/min/1.73mts2; and BMI> 30:
average FG 79±25mL/min/1.73mts2. This association is not demonstrated in PA.
Proteinuria or hematuria not showed significant differences.
CONCLUSIONS
Our study suggests a higher prevalence of glomerular filtration reduction in PA and association between
BMI and reduction of glomerular filtration in PU, not reflected in PA. This suggests association between
BMI, urban residence and reduction of glomerular filtration.
